Как ИИ меняет сферу образования. Разбор

EN

Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте! Высшая школа может отказаться от традиционной практики написания дипломных работ из-за использования моделей искусственного интеллекта (ИИ) студентами. Сочинский институт РУДН первым прекратил защиту дипломов для бакалавров, обучающихся по направлению «Юриспруденция». Как доступ к генеративным моделям меняет российскую систему образования и как с этим справляются в других странах — в разборе «Известий».

Роль ИИ в образовании

• Генеративный искусственный интеллект активно проникает в образовательную сферу, чему способствует как слабое регулирование сферы применения ИИ, так и быстрая адаптация детей и подростков к цифровым продуктам. С 2022 по 2025 год доля сгенерированного текста в выпускных работах студентов выросла более чем в четыре раза: с 9,9 до 42,3%. Чаще всего студенты обращаются к ИИ-ассистентам для составления вводной и заключительной части текста: генеративные модели помогают учащимся преодолеть «боязнь чистого листа». Также к ИИ прибегают для составления списка литературы — он помогает оформить текст в соответствии с требованиями вуза, и на этом этапе многие университеты не возражают против применения ИИ-помощника.

• Согласно исследованию Высшей школы экономики, опубликованному 1 июля, генеративные модели используют и преподаватели. Для составления научных работ ИИ применяют 85% российских ученых: наиболее активно он задействован в социальных (89%), гуманитарных (77%) и сельскохозяйственных дисциплинах (76%), а самая популярная сфера применения — перевод текстов на иностранные языки. Школьники также нередко обращаются к ИИ-помощнику при подготовке проектов и презентаций.

• Вместо того чтобы бороться с применением ИИ-моделей в вузах, Министерство образования и науки России предлагает использовать возможности искусственного интеллекта для пересмотра образовательного подхода и подготовки всей системы образования к новому поколению детей, рожденных в 2025–2039 годах, для которых применение ИИ для выполнения различных задач будет нормой с рождения. В частности, рассматривается вариант возвращения в вузы устных экзаменов, которые исключат участие нейросетей в итоговой аттестации, и студенту придется отвечать на вопросы преподавателя самостоятельно.

• Инструменты ИИ могут значительно облегчить процесс обучения для детей с особенностями развития. Например, если наблюдаются сложности с чтением, ИИ-помощник может перевести текст учебника в аудиоформат. Но некоторые исследователи отмечают, что такого же эффекта можно добиться цифровыми инструментами, которые были у школы и раньше, поэтому вопрос ценности генеративных моделей ИИ для образовательных целей и границы их применения остаются предметом споров.

Риски применения ИИ

• Чтобы студенты показывали реальные знания, вузы используют инструменты по выявлению плагиата и сгенерированного контента. Но эти меры порой оборачиваются против тех, кто пишет научные работы самостоятельно, не полагаясь на ИИ. Детекторы сгенерированного текста могут забраковать работу, если она написана с ошибками или, наоборот, демонстрирует широкий словарный запас. Цитирование и вводные слова также могут стать причиной, по которой оригинальную работу могут посчитать сгенерированной.

• Из-за применения ИИ возрастает нагрузка на учителей, которым приходится вылавливать ошибки искусственных ассистентов на стадии обучения и самостоятельно проверять работы, поскольку системы «антиплагиата» выдают ошибочный результат: чаще всего это происходит с работами по направлению «Юриспруденция», где нередко приходится цитировать законы, и текстами на английском языке, поскольку некоторые сервисы ошибочно помечают работы, созданные не носителем языка, как сгенерированные. Фактически проверка текста на участие ИИ превращается в экзамен для преподавателя. Именно он может отличить цитаты от плагиата и оценить качество полученных студентом знаний по глубине исследований — работы, выполненные ИИ, зачастую получаются достаточно поверхностными.

• Инструменты ИИ могут снижать качество когнитивных навыков студентов и школьников. Исследование Центра стратегического корпоративного прогнозирования швейцарской школы бизнеса, опубликованное в 2025 году, показало, что частое использование инструментов ИИ снижает способность к критическому мышлению. Причем больше всего от ИИ-помощников зависит молодежь, которая продемонстрировала более низкие навыки критического мышления по сравнению с участниками старшего возраста. Именно поэтому в школах и вузах применение инструментов ИИ должно происходить под контролем.

• Чтобы ИИ не навредил, с ним нужно уметь работать. Минобрнауки России 29 июня сообщило о подготовке обязательных курсов для студентов по обучению работе с искусственным интеллектом. На образовательных онлайн-платформах уже идут эксперименты с применением ИИ-тьюторов. Фактически это помощники учителя, которые могут индивидуально формировать для учеников домашние задания, помогать в их выполнении (когда требуется провести беседу на заданную тему) и проверять результат. При этом ведущую роль в образовательном процессе играет учитель.

Зарубежный опыт

• Лидерами в развитии генеративных моделей ИИ являются США и Китай, и оба государства считают необходимым использование инструментов ИИ в образовании. При этом американские родители и экспертное сообщество выступают против внедрения моделей искусственного интеллекта в школах, поскольку ученики, которые пользуются помощью ИИ, показывают худшие результаты, чем их сверстники, не использующие генеративные модели в учебе. Также в расширении применения ИИ-моделей в школе эксперты видят угрозу для психики участников образовательного процесса и риски нарушения конфиденциальности.

• В Китае внедрение ИИ в образование предусмотрено государственным планом «Новое поколение искусственного интеллекта», принятым в 2017 году, и подготовлено реформой «двойного уменьшения» — снижения нагрузки для школьников и финансовых затрат для родителей, которым приходилось оплачивать дополнительное обучение. Реформа ускорила применение цифровых инструментов в образовании. Одна из основных целей ИИ в китайском образовании — обеспечить индивидуальный подход к каждому учащемуся. В условиях, когда одна группа может насчитывать 100 и более студентов, без дополнительных инструментов решить эту проблему нельзя.

• Инструменты ИИ формируют целую образовательную экосистему: с помощью датчиков анализируется качество воздуха, уровень шума и освещенности в аудиториях, инструменты компьютерного зрения анализируют степень вовлеченности учащихся. ИИ-помощник предлагает преподавателю задачи для проверки знаний и интерактивные графики, чтобы сделать обучение более наглядным, а специальная система анализирует работы студентов, чтобы выявить пробелы в знаниях каждого ученика и подготовить персональную программу. Тем не менее и у китайской модели применения ИИ в образовании есть недостатки: ее критикуют за «натаскивание» студентов на конкретные задачи в ущерб творческому мышлению, разница в оснащении между элитными и обычными вузами усиливает цифровое неравенство, а педагоги жалуются на выгорание — в 2023 году 43% педагогов заявили о росте административной нагрузки.

Источник: iz.ru